扩散模型浅析

前言​ 本文简单记录一下个人在研究stable diffusion中的过程中对扩散模型（diffusion model）的工作原理和模型结构的学习。

神经网络模型性能参数分析

前言​ 本文记录了深度学习模型中卷积操作的感受野和特征图尺寸计算方式，以及如何分析网络的参数量和计算量，用来评价一个模型的规模大小与推理速度。

SOLOV2转换为TensorRT序列模型的方式

前言​ 一般在部署检测或分割模型时，只会将模型本身转换到推理框架下，其他预处理与后处理操作是在cpu下执行，如果后处理中有较多耗时操作，会影响到整体推理速度，比如nms算法需要并行化加速，非常适合GPU执行，所以可以将nms算法使用cuda ke...

张量数据存储方式

前言张量(Tensor)可以看成一个多维数组(Array)，张量的排列形式和数组一样

一个C++工程编译全流程入门

前言本文记录一下关于一个简单的C/C++工程如何编译生成可执行程序文件的流程步骤。